Webverkeer en de opkomst van LLM’s

Onderzoek naar de impact van LLM's op webverkeer, een verschuiving van Google's heerschappij naar een nieuw tijdperk van digitale betrokkenheid.

In een boeiende analyse van Rand Fishkin voor SparkToro wordt de dynamiek van inkomend webverkeer nauwkeurig ontleed, wat onschatbare inzichten biedt in de veranderende bronnen van digitaal verkeer.

Tot voor kort was Google de belangrijkste bron voor bezoekers op mijn blogs, wat een diepe duik in SEO-strategieën en regelmatige audits via Google Search Console noodzakelijk maakte voor bruikbare inzichten en het bedenken van content.

Echter, de opkomst van Large Language Models (LLM’s) zoals ChatGPT en Google Gemini, samen met innovatieve applicaties zoals Perplexity en de Arc Browser, creëerde een paradigmaverschuiving in de dynamiek van het webverkeer en persoonlijke surfgewoonten – een verandering die waarschijnlijk ook jouw ervaringen weerspiegelt.

In dit artikel deel ik mijn persoonlijke ervaringen en de impact van de opkomst van LLM’s voor websites, maar probeer ik ook enkele voorspellingen te doen over de weg die voor ons ligt.

Content als eindstation

Voorheen diende de zoekmachine van Google als baken om de stroom digitale bezoekers naar mijn content te leiden. Nu verschuift de aandacht naar LLM-gestuurde toepassingen, een domein waar mijn inhoud nu lijkt te verblijven en slechts af en toe zijn aanwezigheid kenbaar maakt door sporadische bezoekjes.

Traffic from Perplexity. That is only people who check beyond what is displayed there.
Verkeer van Perplexity. Dat zijn alleen mensen die verder kijken dan wat daar wordt weergegeven.

Deze overgang van een Google-gerichte wereld onderstreept een bredere transformatie in de interactie van gebruikers met digitale inhoud; binnen deze nieuwe ecosystemen vertonen gebruikers een terughoudendheid om verder te browsen dan de grenzen van een enkele applicatie, in tegenstelling tot de meer bekende en directe paden die traditionele zoekmachines bieden.

De implicaties van een dergelijke verschuiving reiken verder dan alleen nieuwsgierigheid; ze wijzen op een mogelijke omwenteling in de distributie en toegankelijkheid van digitale inhoud in de komende jaren.

Het bekijken van mijn inhoud door de lens van de Arc Browser, die zijn aanbod samenstelt uit de bovenste zoekresultaten van Google, is een beetje frustrerend. Ik zie mijn inhoud, tekst en afbeeldingen, weergegeven in hun omgeving. Geen verkeer voor mij.

Content of my blog displayed in ArcBrowser.
Inhoud van mijn blog weergegeven in ArcBrowser.

Toch zijn het niet de Arc Browser (ze zijn gebouwd bovenop Google) die een schaduw werpen over mijn aspiraties, maar eerder de LLM’s die originele content – resultaat van creativiteit en inspanning – omzetten in een eindbestemming, een eindhalte zogezegd. Daar wordt de inhoud die ik maak een onderdeeltje van het recept voor een grote soep.

Als we de huidige dynamiek van het webverkeer onderzoeken, is het duidelijk dat persoonlijke assistenten zoals Google Assistant, Siri en Alexa een tastbare impact hebben, hoewel het een uitdaging blijft om dit precies te kwantificeren. Deze technologieën veranderen de interactiepatronen van gebruikers met het web fundamenteel door spraakgestuurde zoekopdrachten mogelijk te maken en te integreren met verschillende online diensten en slimme apparaten. Deze verschuiving leidt tot een heroriëntatie van het traditionele webverkeer en maakt een herevaluatie nodig van hoe we digitale betrokkenheid meten. De directe invloed van deze assistenten op het webverkeer is complex en omvat factoren zoals directe antwoorden die traditionele webbezoeken omzeilen en de voorkeur voor conversatievragen.

Naar een gepersonaliseerde inhoudstrategie

Ik voorzie een verschuiving van het aanspreken van een collectief publiek naar het aanspreken van individuen via nieuwe kanalen, buiten het traditionele raamwerk van webbrowsers.

Ik loop voorop in deze transformatie en werk samen met klanten aan de ontwikkeling van toepassingen die inhoud onderbrengen in exclusieve kennisbanken. Deze platforms zijn niet ontworpen voor publieke vertoning maar voor persoonlijke interactie, toegankelijk via chatbots, webinterfaces en zelfs WhatsApp met behulp van LLM’s zoals ChatGPT.

De centrale rol wordt hier gespeeld door een kennisbank en door de LLM’s die de content cureren en overbrengen.

Ik ben heel benieuwd hoe we dit in een model op schaal kunnen verwerken. Het experimenteren hiermee gaat deels op intuïtie omdat het moeilijk te meten is en door samenwerking met anderen om ideeën te delen.

Spannende tijden in het verschiet!

Ontvang de nieuwste artikelen!

Aan spam doe ik niet 🙂

Over de auteur

Scroll naar boven